- Hent link
- Andre apps
Indhold | I denne workshop stifter deltagerne bekendtskab med centrale begreber og processer omkring machine learning og bliver introduceret til et konkret værktøj til at arbejde med machine learning i klasseværelset. Ved at tilgå en hjemmeside og forbinde to Micro:Bits indsamler deltagerne accelerometerdata, der bruges til at træne og iterativt forbedre deres egne machine learning modeller og prøver på egen krop, hvordan modellerne kan genkende deres bevægelser. Værktøjet er udviklet til undervisning gennem et forskningsprojekt på Aarhus Universitet og er frit tilgængeligt online. | ||||||||||
Målgruppe - elever |
Workshoppen kræver ingen forudgående erfaring med teknologierne. | ||||||||||
Målgruppe - undervisere | Undervisere inden for: Idræt, Fysik/kemi, Matematik, håndværk og design, Natur/teknologi, teknologiforståelse. Workshoppen er relevant for alle, der gerne vil stifte bekendtskab med machine learning og/eller et konkret værktøj til at undervise i det. Alle kan deltage. | ||||||||||
Deltagere | Maks 24 personer. | ||||||||||
Medbring | Alle skal medbringe en computer, hvor det er muligt at tilslutte usb-A kabel (evt. medbring adapter) og have installeret chrome, edge, eller opera browser på forhånd. |
WORKSHOPHOLDER | ||
Navn | Marie-Louise Stisen Kjerstein Sørensen | |
Stilling | Research Assistant | |
Arbejdsplads | Center for Computational Thinking & Design, AU | |
Beskrivelse | Som en del af Center for Computational Thinking & design arbejder jeg sammen med et team af forskere om at udvikle og undersøge hvordan man kan lære børn og unge begreber såsom Programmering, Augmented Reality og Machine Learning. |
WORKSHOPHOLDER | ||
Navn | Nicolai Grymer | |
Stilling | Studenterprogrammør | |
Arbejdsplads | CEED, Aarhus Universitet | |
Beskrivelse | Jeg er i gang med at færdiggøre min bachelor som IT-Produktudvikler på Aarhus Universitet. Jeg interesserer mig for prototyping og opbyggelse af hjemmesider. |
- Hent link
- Andre apps