W9 Machine Learning Machine (Micro:Bit)

Indhold	I denne workshop stifter deltagerne bekendtskab med centrale begreber og processer omkring machine learning og bliver introduceret til et konkret værktøj til at arbejde med machine learning i klasseværelset. Ved at tilgå en hjemmeside og forbinde to Micro:Bits indsamler deltagerne accelerometerdata, der bruges til at træne og iterativt forbedre deres egne machine learning modeller og prøver på egen krop, hvordan modellerne kan genkende deres bevægelser. Værktøjet er udviklet til undervisning gennem et forskningsprojekt på Aarhus Universitet og er frit tilgængeligt online.
Målgruppe - elever	Indskoling Mellemtrin Udskoling Dagtilbud Andet/Hvad X Workshoppen kræver ingen forudgående erfaring med teknologierne.
Målgruppe - undervisere	Undervisere inden for: Idræt, Fysik/kemi, Matematik, håndværk og design, Natur/teknologi, teknologiforståelse. Workshoppen er relevant for alle, der gerne vil stifte bekendtskab med machine learning og/eller et konkret værktøj til at undervise i det. Alle kan deltage.
Deltagere	Maks 24 personer.
Medbring	Alle skal medbringe en computer, hvor det er muligt at tilslutte usb-A kabel (evt. medbring adapter) og have installeret chrome, edge, eller opera browser på forhånd.

WORKSHOPHOLDER
Navn	Marie-Louise Stisen Kjerstein Sørensen
Stilling	Research Assistant
Arbejdsplads	Center for Computational Thinking & Design, AU
Beskrivelse	Som en del af Center for Computational Thinking & design arbejder jeg sammen med et team af forskere om at udvikle og undersøge hvordan man kan lære børn og unge begreber såsom Programmering, Augmented Reality og Machine Learning.

WORKSHOPHOLDER
Navn	Nicolai Grymer
Stilling	Studenterprogrammør
Arbejdsplads	CEED, Aarhus Universitet
Beskrivelse	Jeg er i gang med at færdiggøre min bachelor som IT-Produktudvikler på Aarhus Universitet. Jeg interesserer mig for prototyping og opbyggelse af hjemmesider.